Tecnología dispersa
Aplicaciones, proveedores y datos que crecen sin un criterio común, más el «shadow IT» y el «shadow AI».
Consultoría · Gobernanza
Gobernanza de IT e IA: del principio a la práctica.
La tecnología y la inteligencia artificial ya son estrategia. Te ayudamos a gobernarlas con control, cumplimiento y valor: cartera, presupuesto, proveedores, riesgos, datos y modelos bajo un mismo lenguaje.
- IT + IAun único modelo de gobierno
- ENS · RGPD · EU AI Actcumplimiento por diseño
- CIO · CAIO · CDOresponsables a tiempo parcial
01Por qué ahora
La pregunta ya no es si adoptar la tecnología, sino cómo gobernarla.
Presión regulatoria
RGPD, Esquema Nacional de Seguridad y el Reglamento Europeo de IA, de aplicación progresiva.
Riesgo y continuidad
Ciberataques, dependencia de proveedores y decisiones automatizadas sin trazabilidad.
Inversión sin retorno visible
Presupuestos de IT e IA que crecen sin indicadores de valor para el negocio.
El salto pendiente. La mayoría de las organizaciones ya tiene sistemas críticos, principios de IA y pilotos en marcha. Lo que falta no es voluntad, sino un modelo operativo: pasar de iniciativas dispersas a una gobernanza auditable, transversal y sostenible.
02Gobernanza de IT
Seis pilares para gobernar la tecnología.
Que cada euro de tecnología responda a una prioridad de negocio, con riesgos acotados y servicio fiable.
Estrategia y alineamiento
Plan de sistemas alineado con los objetivos de negocio y revisado con dirección.
Cartera de proyectos
Priorización por valor, coste y riesgo, con seguimiento de beneficios.
Presupuesto y proveedores
Costes de IT visibles, contratos bajo control y menor dependencia de terceros.
Riesgo, ciberseguridad y continuidad
Análisis de riesgos IT y OT, planes de continuidad y respuesta a incidentes.
Servicio y operaciones
Niveles de servicio, indicadores y mejora continua de lo que ya funciona.
Cumplimiento y auditoría
RGPD, ENS y normativa sectorial, con evidencias listas para auditar.
03Gobernanza de IA
La gobernanza no frena la IA: la deja escalar.
Seis pilares de extremo a extremo que conectan negocio, IT y operaciones bajo un mismo lenguaje.
Estrategia y portafolio
Inventario de casos de uso y priorización por impacto y riesgo.
Cumplimiento normativo
Clasificación de riesgo y documentación técnica según el Reglamento Europeo de IA.
Ciclo de vida del modelo
MLOps, versionado, monitorización y explicabilidad (XAI).
Gobierno del dato
Calidad, catálogo, linaje y datos maestros (MDM) como cimiento.
Personas y cultura
Uso responsable, formación y control del «shadow AI».
Riesgo y seguridad
Gestión del riesgo del modelo y ciberseguridad IT y OT.
04Responsables
La gobernanza necesita responsables.
CIO, director de IA (CAIO) y director de datos (CDO) como servicio, a tiempo parcial o por fases, sin crear estructura fija.
CIOGobierno de ITEstrategia, cartera, presupuesto, proveedores y riesgos.
CAIOGobierno de IAPolítica de IA, comité, portafolio y EU AI Act.
CDOGobierno del datoCalidad, catálogo, linaje y datos maestros.
- Tablero de gobierno y priorización del portafolio de IA: impacto frente a coste y riesgo.
- Inventario y explicabilidad de modelos en producción (factores de influencia y explicabilidad).
- Asistentes conversacionales gobernados sobre documentación corporativa, con citación de fuentes (RAG).
- Acceso seguro y auditado a los datos mediante Text-to-SQL gobernado.
- Auditorías de ciberseguridad y de integraciones entre sistemas IT y OT.
- Modelos predictivos en explotación con monitorización continua.
05Próximos pasos
Tres pasos para empezar con buen pie.
- 01
Sesión de descubrimiento
Alineamos sensibilidades, alcance y enfoque: liderado por negocio, por IT o transversal.
- 02
Diagnóstico de madurez
Inventario de sistemas, datos e IA, y análisis de brechas frente a RGPD, ENS y Reglamento Europeo de IA.
- 03
Hoja de ruta de gobernanza
Modelo operativo, comités y victorias rápidas priorizadas.
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