Datos que no se usan
Años de ventas, clientes y compras en el ERP y el CRM que nadie convierte en previsiones.
IA y machine learning para negocio
Anticípate a tus clientes, a tus ventas y a tu caja.
Aplicamos machine learning e IA a los datos que ya tienes en tu ERP, tu CRM, tu TPV o tus hojas de cálculo. Cada predicción llega con sus motivos y aterriza en tu día a día: cuadros de mando en Power BI, alertas o asistentes.
- Semanas, no añosel primer caso, en producción
- Modelos explicablescada predicción, con sus factores
- Tus datos, en casaen tu infraestructura o en España
- En tu día a díaPower BI, alertas y asistentes
01Por qué
Decidir mirando por el retrovisor sale caro.
La mayoría de las empresas ya tiene los datos para anticiparse. Lo que falta es convertirlos en previsiones en las que el negocio confíe.
Decisiones tardías
Te enteras cuando el cliente ya se ha ido, el stock ya se ha roto o el mes ya ha cerrado.
Hojas de cálculo que no escalan
Previsiones manuales que cuestan horas cada mes y dependen de una sola persona.
Cajas negras
Modelos que nadie entiende y que, por eso, el negocio acaba sin usar.
02Qué resolvemos
Seis áreas del negocio, una misma forma de trabajar.
Ventas y facturación
- Previsión de ventas por producto, tienda o canal.
- Previsión de facturación y del cierre de mes.
- Efecto de promociones, clima y calendario.
- Simulaciones what-if para el comité.
Clientes
- Fuga de clientes B2B y de consumo.
- Segmentación por valor y comportamiento de compra.
- Campañas de recuperación preparadas con IA.
- Análisis de reseñas y satisfacción.
Compras e inventario
- Previsión de demanda y de consumo por artículo.
- Stock de seguridad y punto de pedido.
- Recomendaciones de compra con aprobación humana.
- Caja liberada sin roturas de servicio.
Finanzas
- Previsión de ingresos y de efectivo.
- Resultados de varias sedes en un solo cuadro.
- Márgenes y rentabilidad.
- Riesgo y fraude con modelos explicables.
Personas y servicio
- Previsión de ocupación y de demanda.
- Absentismo y planificación de turnos.
- Tiempos de servicio y de resolución.
- Carga de trabajo de los equipos.
Dirección
- Cuadros de mando en Power BI.
- Alertas en el móvil cuando algo se desvía.
- Preguntas a tus datos en lenguaje natural y por voz.
- Previsiones listas para usar con Profeeta.
03En movimiento
Así se ve una previsión que reacciona al contexto.
Previsión de facturación
Mes normal
HistóricoPrevisiónConfianza
- Cierre previsto
- 3,02 M€
- Frente al base
- +0,0 %
- Clima+0,0 %
- Promociones+0,0 %
- Festivos−1,2 %
Optimización de inventario
Inventario de 2,50 M€
Capital circulante liberable
300 k€ – 500 k€
Entre 120 y 200 k€ por cada millón de inventario, con el OTIF 1,5 puntos mejor y roturas anticipadas con semanas de margen.
Animaciones didácticas con valores ilustrativos.
04Cómo
Del dato a la decisión, en cuatro pasos.
- 01
La pregunta de negocio
Qué decisión quieres mejorar y con qué indicador mediremos el resultado.
- 02
Tus datos
ERP, CRM, TPV u hojas de cálculo, ordenados y completados con factores externos como el clima o el calendario.
- 03
Un modelo que se explica
Cada predicción llega con los factores que la mueven, para que el negocio confíe en ella.
- 04
En tu día a día
Cuadros de mando, alertas o un asistente, y seguimiento del resultado frente al indicador.
05Casos
Lo que ya hemos resuelto, contado por su porqué.
Para ver las fichas de proyecto necesitas un navegador actualizado con JavaScript. Si lo prefieres, pídenos el dossier escribiéndonos (lo tienes en Contacto).
Contacto
Hablemos.
Cuéntanos tu reto por correo o por teléfono. En una primera sesión, sin compromiso, alineamos alcance y enfoque y te decimos con franqueza si podemos ayudarte.
Escríbenos
Abrir el correo
Llámanos
Síguenos
LinkedIn
Ver perfil
Visítanos
Av. de Kansas City, 41007 Sevilla
Ver mapa
Atajos por correo
Si nos escribes o nos llamas, usaremos tus datos solo para responderte. Más información en la política de privacidad.